Analyse de la demande pour les prévisions, le pilotage des stocks et les achats

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Objectifs du cours

Nous sommes toujours plus dans un monde VUCA (Volatile, Uncertain, Complex, Ambiguous), ou encore BANI (Brittle, Anxious, Non-Linear, Incomprehensible). Le pilotage de la Supply Chain est de plus en plus difficile car (A) la demande client est toujours plus complexe et difficile à prédire, (B) les approvisionnements sont toujours moins flexibles et fiables et (C)  les ressources internes sont toujours plus limitées.

A la vue de cette complexité croissante, il n’est plus envisageable d'adopter une stratégie de résolution monolithique. Le succès passe par une compréhension fine de chaque segment de la demande client et la mise en œuvre de méthodologies de pilotage adéquates et spécifiques

Ce cours offre une méthodologie pragmatique d’analyse de la demande. Le but est d'aider les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à mieux comprendre les besoins de leurs clients, en les partitionnant en groupes homogènes dont le comportement est plus compréhensible. 

Grâce cette segmentation, les entreprises pourront plus facilement :

  • Dimensionner et piloter les activités dans les différents services de l’entreprise (Approvisionnements, RH, Production, Vente, Stocks, Finance, etc.)
  • Dégager rapidement des quick-wins en matière de traitement des stocks, de validation des données de base, d’allocation de budgets/ressources, etc.
  • Fournir des inputs importants en matière de besoins pour la configuration des systèmes d’information de l’entreprise (ERP, BI)

Public cible

Direction, responsables Logistique, Achat, Vente, Planning, Production, Finance, Chefs de projet en charge de l’analyse de la demande.

Contenu

  • Catégorisation de la demande par des outils conventionnels (ABC, ABC-XYZ, ADP, etc.)
  • Utilisation des méthodes de catégorisation d'Intelligence Artificielle (K-means, forêts aléatoires, etc.)
  • Exploitation des résultats obtenus
  • Elaboration de tableaux de bords
  • Outils d'aide à la décision pour rendre facile et pérenne cette démarche d'analyse

Durée

0,5 jours

Lien TEAMS

Pour ceux qui souhaitent participer en visio-conférence, un lien TEAMS vous sera envoyé la veille.


Date et heure
mardi juin 20, 2023
06:30 10:00 (UTC)
Lieu

Lausanne

--Lausanne--
--Lausanne--
Obtenez la direction
Organisé par

XTENSO

+41 21 731 23 87
antonio.stagno@xtenso.com
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